Pengantar

Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang dirancang untuk kemudahan membaca dan menulis kode. Python dikenal karena sintaksnya yang sederhana dan mudah dipahami. Bahasa ini pertama kali dirancang oleh Guido van Rossum dan pertama kali dirilis pada tahun 1991. Python banyak digunakan untuk berbagai tujuan, mulai dari pengembangan web, analisis data, kecerdasan buatan, hingga pengembangan perangkat lunak.

Sejarah Python

Python pertama kali dikembangkan oleh Guido van Rossum di Belanda pada akhir 1980-an. Van Rossum terinspirasi oleh bahasa pemrograman ABC, yang memiliki sintaks yang mudah dan digunakan untuk pemrograman pendidikan. Python dirilis pertama kali pada tahun 1991 dan sejak itu terus berkembang dengan tujuan utama untuk menjadi bahasa yang mudah dipelajari dan dipakai.

Seiring berjalannya waktu, Python menjadi semakin populer berkat komunitas yang besar dan banyaknya pustaka (libraries) yang tersedia, yang memungkinkan Python digunakan dalam berbagai bidang seperti data science, machine learning, web development, dan lain-lain.

Berikut adalah tabel yang menjelaskan sejarah perkembangan bahasa pemrograman Python dari awal hingga versi-versi terbarunya:

Tahun	Peristiwa
1980	Ide Awal: Guido van Rossum mulai mengerjakan Python sebagai pengembangan dari bahasa ABC.
1991	Rilis Pertama: Python 0.9.0 dirilis, dengan fitur-fitur dasar seperti exception handling, fungsi, dan module.
2000	Python 2.x Rilis: Python 2.0 dirilis dengan banyak peningkatan, termasuk garbage collection otomatis dan list comprehensions.
2008	Python 3.0 Rilis: Python 3.0 dirilis dengan perubahan signifikan yang tidak kompatibel dengan versi 2.x (misalnya, perubahan dalam handling string dan penghapusan beberapa modul lama).
2010	Penggunaan Python Meningkat: Python mulai mendapatkan popularitas besar dalam bidang data science, web development, dan otomatisasi.
2014	Python 3.4 Rilis: Pengenalan banyak fitur baru termasuk asyncio untuk pemrograman asynchronous dan module pathlib untuk bekerja dengan path file.
2015	PEP 8: Python Enhancement Proposal 8 diupdate untuk menyarankan praktik terbaik dalam penulisan kode Python.
2018	Python 3.7 Rilis: Fitur baru seperti data classes dan peningkatan performa asyncio diperkenalkan.
2020	Python 3.8 Rilis: Menambahkan fitur baru seperti f-string yang lebih baik, walrus operator (:=), dan peningkatan lainnya.
2021	Python 3.9 Rilis: Fitur-fitur baru termasuk dictionary merge operator (`
2023	Python 3.11 Rilis: Fokus pada peningkatan kecepatan eksekusi Python, dengan optimasi besar pada CPython interpreter.
Sekarang	Pengembangan Berkelanjutan: Python terus berkembang dengan komunitas yang aktif. Beberapa perubahan minor dan patch dirilis secara rutin untuk meningkatkan stabilitas dan performa.

Python telah berkembang dengan pesat sejak pertama kali dirilis pada tahun 1991 dan saat ini menjadi salah satu bahasa pemrograman yang paling populer di dunia, digunakan dalam berbagai bidang seperti web development, data science, machine learning, dan otomasi.

Kelebihan Bahasa Python

• Python dirancang untuk mudah dipahami dan digunakan, dengan sintaks yang lebih mendekati bahasa alami. Ini membuatnya sangat cocok untuk pemula dalam dunia pemrograman.
• Python adalah bahasa yang sangat fleksibel. Kamu bisa menggunakan Python untuk berbagai jenis aplikasi mulai dari pengembangan web, analisis data, kecerdasan buatan, hingga otomasi.
• Python memiliki komunitas pengguna dan pengembang yang besar. Hal ini memastikan bahwa Anda akan menemukan banyak dokumentasi, tutorial, dan pustaka pihak ketiga untuk membantu pemecahan masalah.
• Python memiliki berbagai pustaka standar yang sudah sangat lengkap, seperti NumPy, pandas, matplotlib untuk analisis data, Django, dan Flask untuk pengembangan web, serta TensorFlow dan PyTorch untuk machine learning.
• Python dapat dijalankan di berbagai sistem operasi seperti Windows, Linux, dan macOS tanpa perubahan kode yang berarti.
• Python mendukung paradigma pemrograman berorientasi objek, memungkinkan pengembangan aplikasi yang lebih modular dan terstruktur.

Kekurangan Bahasa Python

• Python dikenal memiliki kecepatan eksekusi yang lebih lambat dibandingkan dengan bahasa pemrograman lain seperti C atau Java, karena Python adalah bahasa interpretasi.
• Python memerlukan lebih banyak memori dibandingkan dengan bahasa lain yang lebih rendah levelnya, seperti C atau C++. Ini membuat Python kurang cocok untuk aplikasi dengan keterbatasan memori.
• Python bukan bahasa utama untuk pengembangan aplikasi mobile. Meskipun ada pustaka seperti Kivy, tetapi Python tidak sepopuler Java atau Swift untuk pengembangan aplikasi mobile.
• Python memiliki Global Interpreter Lock (GIL), yang membatasi eksekusi thread dalam aplikasi Python. Hal ini bisa menjadi masalah ketika memanfaatkan aplikasi berbasis multi-threading untuk pekerjaan yang membutuhkan performa tinggi.
• Meskipun Python dapat dijalankan di banyak platform, terkadang pengembangannya di perangkat keras atau perangkat lunak tertentu masih lebih rumit dibandingkan dengan bahasa lain.

1. Variables, Numbers, and Strings

1.1 Variables

Di bawah ini adalah catatan singkat tentang variabel Python dan hal terpenting lainnya yang perlu diketahui sebelum menulis kode Python sebenarnya:

• Variabel adalah lokasi di memori tempat kita menyimpan data.

• Variabel di Python dapat berupa 3 tipe data: integer, float, atau string. Tipe data menentukan kategori variabel.

• Kita dapat menggunakan type(nama_variabel) untuk menemukan tipe nama_variabel yang diberikan.

• Simbol # untuk menambahkan komentar.

• Jika komentar Anda lebih dari satu baris, Anda dapat menggunakan tanda kutip tiga. Baris di dalam tanda kutip rangkap tiga diabaikan selama runtime.

  """ Di Python, tidak ada cara resmi untuk menulis komentar panjang, tetapi Anda bisa menggunakan tanda kutip tiga. Kalimat di antara tanda kutip tiga kali lipat diabaikan saat runtime.
  """

• Menggunakan = untuk memberikan nilai pada nama variabel. Contoh: nama_var = 1. Perhatikan bahwa ini berbeda dengan operator perbandingan yang sama dengan (==).

• Kita dapat menggunakan print() untuk menampilkan nilai variabel atau hasil ekspresi apa pun.

• Setiap baris kode dimulai pada baris baru.

• Tab indentasi sangat berpengaruh. Python serius dengan indentasi.

# CONTOH

jumlah_bola = 1     # variabel integer
waktu = 'Sekarang'  # variabel string

1.2 Numbers

Angka dalam Python bisa berupa bilangan bulat int atau float float. Bilangan bulat adalah bilangan real, terbatas, natural, atau bilangan bulat. Ambil contoh: 1,2,3,4 adalah bilangan bulat. Float adalah angka yang memiliki koma desimal seperti4.6, 6.0, 7.7. Perhatikan bahwa 4.0 juga dianggap sebagai tipe data float.

int_var = 10
float_var = 12.8

Operasi angka:

# Operasi angka

1 + 100 
1 * 100
1 / 100
7 // 100      # Floor Division atau pembagian bulat, pembulatan ke bawah. Hasilnya adalah 0, karena 7 dibagi 100 menghasilkan 0.07, dan setelah dibulatkan ke bawah menjadi 0.
100 % 1       # 100/1 = 100, sisa 0
1 ** 100      # 1 pangakat 100
2 ** 2        # 2 pangkat 2

Cara menampilkan output menggunakan fungsi print()

print(1 + 100)

1.3 Strings

Python mendukung string. String adalah rangkaian karakter.

String adalah salah satu tipe data yang umum digunakan dan penting. Kebanyakan masalah melibatkan bekerja dengan string. Oleh karena itu, mengetahui cara bekerja dengan string adalah hal yang luar biasa.

String dinyatakan dalam "..." atau '...'.

"teks di dalam sini akan menjadi string"
'teks di dalam sini juga akan berupa string'

Kita dapat memanipulasi string dengan banyak cara. Contoh sederhananya adalah dengan menggabungkan string.

str_var = 'One'
str_var2 = 'Hundred'
print(str_var + str_var2)   # ouput OneHundred

str_var + ' ' + 'and' + ' '+ str_var2 + '.'

print("This is a string")   # Jika di print() output: This is a string

"A string" == "a string"    # Jika di print() output False

Konvensi penuisan variabel di python: Penulisan variabel dalam Python yang disarankan untuk membuat kode lebih bersih dan mudah dipahami:

Kriteria	Penjelasan	Contoh
Nama variabel menggunakan huruf kecil	Gunakan huruf kecil dan pisahkan kata dengan tanda underscore (_) untuk nama variabel yang terdiri dari lebih dari satu kata.	user_name, total_amount, is_active
Gunakan nama yang deskriptif	Pilih nama variabel yang menggambarkan tujuan atau nilai yang disimpan oleh variabel tersebut.	age, temperature, is_valid
Hindari penggunaan nama variabel yang sama dengan nama bawaan Python	Hindari nama variabel yang sama dengan nama fungsi atau tipe data yang sudah ada di Python.	Hindari menggunakan list, str, input, dll.
Gunakan huruf kapital untuk konstanta	Untuk variabel yang nilainya tidak berubah (konstan), gunakan huruf kapital.	MAX_VALUE = 100, PI = 3.14
Gunakan nama yang mudah dipahami	Pilih nama variabel yang mudah dipahami dan sesuai dengan konteks fungsinya.	number_of_students, file_path, email_address
Gunakan konvensi snake_case	Gunakan format penulisan snake_case (semua huruf kecil, kata dipisahkan dengan underscore) untuk variabel dan fungsi.	user_data, calculate_total_price
Jangan mulai dengan angka	Variabel tidak boleh dimulai dengan angka. Gunakan huruf atau karakter lain di awal.	Valid: data1, Invalid: 1data
Gunakan nama yang konsisten	Gunakan gaya penulisan yang konsisten di seluruh proyek untuk mempermudah pemahaman kode.	Gunakan user_name di seluruh proyek, bukan username di beberapa tempat.
Hindari nama yang terlalu pendek atau terlalu umum	Hindari nama variabel yang terlalu pendek atau tidak memberikan informasi yang jelas.	Hindari x, y, lebih baik gunakan user_age atau item_price.

Dengan mengikuti konvensi ini, kode Python Anda akan lebih terstruktur dan lebih mudah dipahami, baik oleh Anda maupun oleh orang lain yang membaca kode tersebut.

Strings Methods

Python menyediakan banyak metode bawaan untuk memanipulasi string.

Ada banyak metode string. Anda dapat menemukannya

# Membuat awal kalimat format Kapital
sentence = 'This IS A String'
sentence.capitalize()  # output 'This is a string'
sentence.title()   # Membuat setiap kata huruf awalnya Kapital, output 'This Is A String'
sentence.upper()   # output 'THIS IS A STRING'
sentence.lower()   # output 'this is a string'

# Splitting the string

sentence.split()  # ountput ['This', 'IS', 'A', 'String']

Terakhir, kita bisa menggunakan metode replace() untuk mengganti beberapa karakter dalam string dengan karakter lain. Metode penggantian membutuhkan dua input: karakter yang akan diganti, dan karakter baru yang akan dimasukkan ke dalam string, replace('karakter yang akan diganti', 'karakter baru').

Misalnya:

stri = "This movie was awesome"
stri.replace('movie', 'project')  # output: 'This project was awesome'

# Mengganti spasi kosong dengan `%20'

stri_2 = "The future is great"
stri_2.replace(' ', '%20')       # output 'The%20future%20is%20great'

2. Tipe Data

Tipe data di Python beserta contoh penggunaannya sebagai berikut:

Tipe Data	Kategori	Penjelasan	Contoh
str	Teks	Digunakan untuk menyimpan teks (karakter) dalam bentuk urutan.	nama = "Alice"
int	Numerik	Digunakan untuk menyimpan bilangan bulat tanpa desimal.	umur = 25
float	Numerik	Digunakan untuk menyimpan bilangan pecahan atau desimal.	berat = 60.5
complex	Numerik	Digunakan untuk menyimpan bilangan kompleks yang memiliki bagian real dan imajiner.	bilangan_kompleks = 3 + 4j
list	Sequence	Digunakan untuk menyimpan urutan data yang dapat diubah (mutable), bisa menyimpan berbagai tipe data.	buah = ['apel', 'jeruk', 'mangga']
tuple	Sequence	Digunakan untuk menyimpan urutan data yang tidak dapat diubah (immutable).	koordinat = (10, 20)
range	Sequence	Digunakan untuk menghasilkan urutan angka secara bertahap. Biasanya digunakan dalam perulangan.	angka = range(5)
dict	Mapping	Digunakan untuk menyimpan pasangan key-value. Setiap elemen dalam dictionary terdiri dari kunci unik dan nilainya.	data = {'nama': 'Alice', 'umur': 25}
set	Set	Digunakan untuk menyimpan sekumpulan data unik yang tidak berurutan dan tidak dapat diubah (immutable).	angka_set = {1, 2, 3, 4, 5}
frozenset	Set	Mirip dengan set, namun bersifat immutable, tidak bisa diubah setelah dibuat.	angka_frozenset = frozenset([1, 2, 3, 4])
bool	Boolean	Digunakan untuk menyimpan nilai True atau False, sering digunakan dalam percabangan logika.	is_berhasil = True
bytes	Binary	Digunakan untuk menyimpan data biner dalam bentuk yang tidak dapat diubah (immutable).	data_bytes = b'Hello'
bytearray	Binary	Mirip dengan bytes, tetapi bersifat mutable dan memungkinkan perubahan data biner setelah pembuatan.	data_bytearray = bytearray([65, 66, 67])
memoryview	Binary	Digunakan untuk memberikan pandangan (view) ke objek yang menyimpan data biner, memungkinkan akses data tanpa menyalin data tersebut.	data_memoryview = memoryview(bytearray([65, 66, 67]))

Tabel ini merupakan tipe data di Python beserta contoh penggunaannya, yang dapat membantu memahami tipe data mana yang digunakan untuk kebutuhan tertentu dalam pengembangan.

3. Data Structures

Struktur data digunakan untuk mengatur dan menyimpan data. Algoritma mendukung operasi pada data.

Python memiliki 4 struktur data utama: list, Dictionary(dict), Tupel dan Set.

3.1 List

List (daftar) adalah sekumpulan nilai yang diurutkan. Setiap nilai dalam daftar disebut elemen atau item dan dapat diidentifikasi dengan indeks. List mendukung tipe data yang berbeda, kita dapat memiliki daftar bilangan bulat, string, dan float.

# Membuat list
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

Fitur list:

• Urut (berdasarkan indeks).
• Bisa mengubah elemen (mutable).
• Bisa menyimpan berbagai tipe data.
• Dapat berisi elemen duplikat.

my_list = [1, 2, 3]
my_list[0] = 10  # Mengubah elemen pertama menjadi 10
print(my_list)  # Output: [10, 2, 3]

Operasi dasar pada list di Python:

Membuat List

List dapat dibuat dengan menempatkan elemen di dalam tanda kurung siku []. List dapat berisi elemen dengan tipe data yang sama atau berbeda.

hari_dalam_minggu = ['Sen', 'Sel', 'Rab', 'Kam', 'Jum']
angka_genap = [2, 4, 6, 8, 10]
list_campuran = ['Sen', 1, 'Sel', 2, 'Rab', 3]

Menampilkan elemen list

print(hari_dalam_minggu)

Output:
['Sen', 'Sel', 'Rab', 'Kam', 'Jum']

Mengakses Elemen List

Elemen list dapat diakses menggunakan indeks. Ingat bahwa indeks dimulai dari 0.

a. Mengakses elemen pertama dalam list

print(hari_dalam_minggu[0])  # Output: 'Sen'

b. Mengakses elemen ketiga dalam list angka_genap

print(angka_genap[2])  # Output: 6

c. Mengakses elemen terakhir dalam list

print(angka_genap[-1])  # Output: 10

Menslicing List

Kita dapat menggunakan slicing untuk mengambil bagian tertentu dari list.

a. Mengambil elemen dari indeks 0 hingga 2 (indeks 2 tidak disertakan)

print(hari_dalam_minggu[0:2])  # Output: ['Sen', 'Sel']

b. Mengambil elemen dari indeks terakhir keempat hingga pertama

print(hari_dalam_minggu[-4:])  # Output: ['Sel', 'Rab', 'Kam', 'Jum']

c. Mengambil semua elemen hingga indeks keempat

print(hari_dalam_minggu[:4])  # Output: ['Sen', 'Sel', 'Rab', 'Kam']

d. Mengambil semua elemen mulai dari indeks ke-2

print(hari_dalam_minggu[2:])  # Output: ['Rab', 'Kam', 'Jum']

Mengubah Elemen dalam List

List di Python bersifat mutable, artinya elemen dalam list dapat diubah.

nama = ['James', 'Jean', 'Sebastian', 'Prit']

a. Mengubah 'Jean' menjadi 'Ratamsing' dan 'Sebastian' menjadi 'Vijey'

nama[1:3] = ['Ratamsing', 'Ras']
print(nama)  # Output: ['James', 'Ratamsing', 'Vijey', 'Prit']

b. Mengubah elemen terakhir menjadi 'Sun'

nama[-1] = 'Sun'
print(nama)  # Output: ['James', 'Nyandwi', 'Ras', 'Sun']

c. Mengubah 'James' menjadi 'Francois'

nama[0] = 'Francois'
print(nama)  # Output: ['Francois', 'Nyandwi', 'Ras', 'Sun']

Menghapus Elemen dalam List

Untuk menghapus elemen dari list, bisa menggunakan del, pop(), atau remove().

a. Menghapus elemen 'Ratamsing' dengan del

del nama[1]
print(nama)  # Output: ['Francois', 'Ras', 'Sun']

b. Menghapus elemen pada indeks 2 dengan pop

nama.pop(2)
print(nama)  # Output: ['Francois', 'Ras']

c. Menghapus elemen 'Francois' dengan remove

nama.remove('Francois')
print(nama)  # Output: ['Ras']

Menambahkan Elemen dalam List

Kita bisa menambahkan elemen ke dalam list menggunakan append() atau extend().

a. Menambahkan elemen dengan append

nama.append('Jess')
nama.append('Jac')
print(nama)  # Output: ['Ras', 'Jess', 'Jac']

Menelusuri List (Traversing)

Untuk melakukan operasi iterasi, kita bisa menggunakan for loop untuk menelusuri elemen dalam list.

a. Menampilkan semua elemen dalam list

for nama_item in nama:
    print(nama_item)

Output:

python
Copy
Edit
Ras
Jess
Jac

Operasi pada List

Beberapa operasi dasar pada list, seperti penggabungan dan pengulangan list.

# Menggabungkan dua list
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = a + b
print(c)  # Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6]


# Mengulangi list
print([None] * 5)  # Output: [None, None, None, None, None]
print([True] * 4)  # Output: [True, True, True, True]

List Bertingkat (Nested Lists)

List bisa berisi list lain di dalamnya. Ini disebut nested list.

# List bertingkat
nested_list = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]

# Mengakses list dalam nested list
print(nested_list[3])  # Output: ['a', 'b', 'c']

# Mengakses elemen dalam nested list
print(nested_list[3][1])  # Output: 'b'

Metode pada List

Beberapa metode penting pada list di Python antara lain sort(), reverse(), dan count().

# Mengurutkan list dengan sort()
angka_genap = [2, 14, 16, 12, 20, 8, 10]
angka_genap.sort()
print(angka_genap)  # Output: [2, 8, 10, 12, 14, 16, 20]

# Membalik urutan list dengan reverse()
angka_genap.reverse()
print(angka_genap)  # Output: [20, 16, 14, 12, 10, 8, 2]

Ini adalah beberapa operasi dasar pada list di Python. Dengan list, Anda bisa melakukan berbagai manipulasi data yang fleksibel!

3.2 Dictionaries

Data dictionaries data dengan struktur {"key" : value}

1. Membuat Dictionary (Creating a Dictionary)

   my_dict = {"nama": "John", "umur": 30, "kota": "Jakarta"}

2. Mengakses Nilai dan Key dalam Dictionary (Accessing Values and Keys)

   • Mengakses nilai berdasarkan key:

     print(my_dict["nama"])  # Output: John

   • Mengakses semua key:

     for key in my_dict.keys():
         print(key)  # Output: nama, umur, kota

   • Mengakses semua nilai:

     for value in my_dict.values():
         print(value)  # Output: John, 30, Jakarta

3. Menyelesaikan Masalah Penghitungan dengan Dictionary (Solving Counting Problems)

   word_list = ["apel", "pisang", "apel", "jeruk", "pisang", "pisang"]
   count_dict = {}
   for word in word_list:
       count_dict[word] = count_dict.get(word, 0) + 1
   print(count_dict)  # Output: {'apel': 2, 'pisang': 3, 'jeruk': 1}

4. Menelusuri Dictionary (Traversing a Dictionary)

   • Menggunakan .items() untuk mengakses key dan value:

     for key, value in my_dict.items():
         print(f"{key}: {value}")  # Output: nama: John, umur: 30, kota: Jakarta

5. Metode setdefault() (The setdefault() Method)

   • Menambahkan key dan nilai jika key belum ada:

     my_dict = {"nama": "John", "umur": 30}
     result = my_dict.setdefault("kota", "Jakarta")
     print(result)  # Output: Jakarta
     print(my_dict)  # Output: {'nama': 'John', 'umur': 30, 'kota': 'Jakarta'}

Catatan

• Dictionary tidak terurut dan tidak dapat diurutkan - sedangkan list terurut (dan tidak terurut) dan dapat diurutkan.
• Dictionary dapat menyimpan data dengan tipe yang berbeda: float, integer, dan string, dan juga dapat menyimpan list.

3.3 Tuples

Tuple itu mirip seperti list tapi bersifat immutability atau tidak bisa diubah. Contohnya kodepos, code negara, dan lainnya.

tup = (1,4,5,6,7,8)

# Indexing

tup[4]

## Tuple tidak bisa dirubah, menjalankan ini akan error

tup[2] = 10

# Selain tidak bisa dirubah, juga tidak bisa ditambah, ini error
tup.append(12)

:::

::: {.cell .markdown id="IELzAECOycaI"} <a name='2-4'></a>

3.4 Sets

Sets digunakan untuk menyimpan elemen-elemen unik dan tidak berurutan. Berbeda dengan list, set tidak menyimpan elemen yang berulang. Berikut adalah contoh penggunaannya:

1. Membuat Set:

   set_1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
   print(set_1)  # Output: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

2. Menangani elemen duplikat:

   set_2 = {1, 1, 2, 3, 5, 3, 2, 2, 4, 5, 7, 8, 8, 5}
   print(set_2)  # Output: {1, 2, 3, 4, 5, 7, 8}

   Pada contoh ini, elemen yang berulang akan dihapus dan hanya elemen unik yang tersisa.

3. Perbandingan antara List dan Set:

   odd_numbers = [1, 1, 3, 7, 9, 3, 5, 7, 9, 9]
   print("List:", odd_numbers)
   
   print("********")
   
   set_odd_numbers = {1, 1, 3, 7, 9, 3, 5, 7, 9, 9}
   print("Set:", set_odd_numbers)

   Output:

   List: [1, 1, 3, 7, 9, 3, 5, 7, 9, 9]
   ********
   Set: {1, 3, 5, 7, 9}

   Set secara otomatis menghapus duplikasi dan hanya menyimpan elemen yang unik.

Kesimpulan:

• Set sangat berguna untuk menyimpan data unik dan menghindari duplikasi.
• Tidak ada urutan yang terjamin dalam set, elemen bisa disimpan dalam urutan yang berbeda saat setiap kali diakses.

4. Operator Perbandingan dan Logika

Operator perbandingan digunakan untuk membandingkan nilai. Hasil dari perbandingan ini adalah True atau False.

Operator Perbandingan:

• Greater than (lebih besar dari):

  100 > 1  # Output: True

• Equal to (sama dengan):

  100 == 1  # Output: False

• Less than (kurang dari):

  100 < 1  # Output: False

• Greater or equal to (lebih besar atau sama dengan):

  100 >= 1  # Output: True

• Less or equal to (kurang atau sama dengan):

  100 <= 1  # Output: False

• Membandingkan string:

  'Intro to Python' == 'intro to python'  # Output: False
  'Intro to Python' == 'Intro to Python'  # Output: True

Operator Logika:

Operator logika digunakan untuk membandingkan dua ekspresi yang dibentuk oleh operator perbandingan.

• and: Mengembalikan True hanya jika kedua ekspresi adalah True.

  100 == 100 and 100 == 100  # Output: True

• or: Mengembalikan True jika salah satu dari ekspresi adalah True, dan hanya False jika kedua ekspresi False.

  100 <= 10 and 100 == 100  # Output: False
  100 == 10 or 100 == 100  # Output: True

• not: Mengembalikan kebalikan dari ekspresi yang diberikan.

  not 1 == 2  # Output: True
  not 1 == 1  # Output: False

Operator perbandingan dan logika ini sangat berguna dalam pengambilan keputusan atau conditional statements di dalam program.

Contoh penerapan dalam machine learning:

Berikut adalah contoh blok kode yang sering digunakan dalam machine learning yang menggabungkan operator perbandingan dan operator logika untuk melakukan seleksi atau evaluasi kondisi dalam suatu model:

import numpy as np

# Misalkan kita memiliki data prediksi dan label yang benar
predictions = np.array([0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1])
true_labels = np.array([0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1])

# Menghitung akurasi model
correct_predictions = predictions == true_labels  # Membandingkan hasil prediksi dengan label yang benar
accuracy = np.sum(correct_predictions) / len(true_labels)

# Evaluasi menggunakan logika: jika akurasi lebih besar atau sama dengan 0.8, model dianggap baik
if accuracy >= 0.8:
    print("Model memiliki akurasi yang baik: {:.2f}".format(accuracy))
else:
    print("Model perlu diperbaiki: {:.2f}".format(accuracy))

# Misalnya kita ingin memeriksa jika model tidak berhasil dalam satu kasus saja
if not np.any(correct_predictions == False):  # Cek jika tidak ada kesalahan prediksi
    print("Model sempurna!")
else:
    print("Model tidak sempurna.")

Penjelasan:

1. Operator Perbandingan:

   • predictions == true_labels digunakan untuk memeriksa apakah prediksi sama dengan label yang benar (True jika sama, False jika berbeda).
   • accuracy >= 0.8 digunakan untuk memeriksa apakah akurasi model lebih besar atau sama dengan 80%.

2. Operator Logika:

   • if accuracy >= 0.8 adalah logika untuk memeriksa apakah model memiliki akurasi yang memadai.
   • if not np.any(correct_predictions == False) menggunakan operator not untuk memeriksa apakah ada prediksi yang salah. Jika tidak ada kesalahan, berarti model sempurna.

Contoh ini umum ditemukan dalam pengembangan model machine learning untuk mengevaluasi dan memastikan kinerja model.

Berikut penjelasan yang lebih rapi dalam bahasa Indonesia mengenai Control Flow:

5. Alur Kontrol

Anda perlu membuat keputusan berdasarkan situasi tertentu. Anda juga perlu mengontrol alur program, dan di sinilah konsep Alur Kontrol berperan.

Berikut adalah tabel perbandingan alur kontrol dalam Python, yang menjelaskan berbagai perintah untuk pengendalian alur eksekusi program:

Jenis Alur Kontrol	Deskripsi	Contoh
If Statement	Mengeksekusi blok kode jika kondisi tertentu bernilai benar (True).	python if x > 10: print("x lebih besar dari 10")
If-Else Statement	Mengeksekusi blok kode jika kondisi benar, atau blok lain jika kondisi salah.	python if x > 10: print("x lebih besar dari 10") else: print("x kurang dari atau sama dengan 10")
Elif Statement	Mengeksekusi kondisi tambahan jika kondisi sebelumnya salah.	python if x > 10: print("x lebih besar dari 10") elif x == 10: print("x sama dengan 10") else: print("x kurang dari 10")
While Loop	Menjalankan blok kode selama kondisi tertentu bernilai benar.	python while x < 10: x += 1
For Loop	Mengulang blok kode untuk setiap item dalam urutan (seperti list, tuple, dsb).	python for i in range(5): print(i)
Break	Menghentikan perulangan (baik for maupun while) sebelum selesai.	python for i in range(10): if i == 5: break; print(i)
Continue	Melewati sisa iterasi saat ini dan melanjutkan ke iterasi berikutnya dalam perulangan.	python for i in range(10): if i == 5: continue; print(i)
Pass	Placeholder yang tidak melakukan apa-apa, berguna untuk struktur kontrol yang kosong.	python if x > 10: pass
Try-Except	Menangani exception atau error yang terjadi selama eksekusi kode.	python try: x = 10 / 0 except ZeroDivisionError: print("Tidak bisa membagi dengan nol")
Try-Except-Finally	Menangani exception dan selalu menjalankan blok kode di finally, apapun yang terjadi.	python try: x = 10 / 0 except ZeroDivisionError: print("Tidak bisa membagi dengan nol") finally: print("Proses selesai")

Tabel ini memberikan gambaran singkat mengenai berbagai alur kontrol dalam Python dan penggunaannya. Dengan memahami dan menggunakan alur kontrol ini, Anda dapat menulis kode yang lebih fleksibel dan efisien.

Kita akan membahas beberapa struktur kontrol alur berikut:

• Pernyataan If
• Perulangan For
• Perulangan While

5.1 If, Elif, Else

Struktur dari kondisi if adalah sebagai berikut:

if kondisi:
    lakukan sesuatu
else:
    lakukan hal lain

Contoh implementasinya:

if 100 < 2:
    print("Seperti yang diharapkan, tidak ada yang akan ditampilkan")
else:
    print("Tampil")

Contoh lainnya dengan beberapa kondisi:

john_age = 30
luck_age = 20

if john_age > luck_age:
    print("John lebih tua dari Luck")
else:
    print("John lebih muda dari Luck")

Jika ingin menggunakan lebih dari satu kondisi, bisa menggunakan elif:

john_age = 30
luck_age = 20
yan_age = 30

if john_age < luck_age:
    print("John lebih tua dari Luck")
elif yan_age == luck_age:
    print("Usia Yan sama dengan Luck")
elif luck_age > john_age:
    print("Luck lebih tua dari John")
else:
    print("Usia John sama dengan Yan")

Selain itu, kita juga bisa menyusun kondisi if dalam satu baris kode:

'Even' if num % 2 == 0 else 'Odd'

Contoh penggunaannya:

num = 45
print('Even' if num % 2 == 0 else 'Odd')  # Output: Odd

5.2 Perulangan For

Perulangan for digunakan untuk iterasi atau pengulangan elemen dalam suatu list, string, tuple, atau dictionary.

Struktur dasar perulangan for adalah:

for item in items:
    lakukan sesuatu

Contoh penggunaan for untuk mengiterasi sebuah list:

even_nums = [2, 4, 6, 8, 10]
for num in even_nums:
    print(num)

Selain itu, kita juga bisa menggunakan perulangan for untuk iterasi string, atau bahkan dictionary:

sentence = "Belajar Python itu menyenangkan!"
for letter in sentence:
    print(letter)

Untuk iterasi dictionary, kita bisa mengakses key atau value-nya:

countries_code = {"Indonesia": 62, "India": 91, "China": 86}
for country in countries_code:
    print(country)  # Menampilkan nama negara

range() digunakan untuk menghasilkan urutan angka. Contohnya:

for number in range(10, 20):
    print(number)

Perulangan for juga dapat digunakan untuk membuat sebuah list baru menggunakan list comprehension:

letters = [letter for letter in 'MachineLearning']
print(letters)

5.3 Perulangan While

Perulangan while akan terus mengeksekusi pernyataan selama kondisi yang diberikan bernilai True. Struktur dasar dari while adalah:

while kondisi:
    lakukan sesuatu

Contoh implementasinya:

count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1

Perulangan while ini akan berhenti ketika kondisi count < 5 tidak lagi terpenuhi.

---

Dengan memanfaatkan struktur kontrol seperti if, for, dan while, Anda dapat mengontrol alur program dengan lebih baik dan mengimplementasikan berbagai logika dalam kode Anda.

6. Fungsi

Fungsi digunakan untuk menulis kode atau pernyataan yang bisa digunakan berulang kali dengan parameter yang berbeda.

Salah satu prinsip dasar dalam pemrograman adalah "DRY" atau Do Not Repeat Yourself. Fungsi akan membantu agar Anda tidak menulis kode yang sama berulang kali.

Berikut adalah cara mendefinisikan fungsi di Python:

def nama_fungsi(parameter):

  """
  Ini adalah Doc String
  Anda bisa menggunakannya untuk memberi catatan tentang fungsi
  """
  pernyataan 

  return hasil

• nama_fungsi adalah nama fungsi yang Anda buat. Nama ini tidak boleh sama dengan fungsi bawaan. Kita akan melihat fungsi bawaan nanti.
• parameter adalah nilai yang diteruskan ke dalam fungsi.
• Doc String digunakan untuk menambahkan catatan atau penjelasan tentang fungsi. Ini bukan kewajiban, tetapi merupakan praktik yang baik.
• return digunakan untuk menentukan sesuatu atau nilai yang ingin Anda kembalikan setiap kali fungsi dipanggil atau dijalankan.

Contoh Fungsi Penjumlahan

Berikut adalah contoh fungsi untuk menambahkan dua angka:

def add_nums(a, b):

  """
  Fungsi untuk menambahkan dua angka yang diberikan sebagai input
  Fungsi ini akan mengembalikan hasil penjumlahan kedua angka
  """
  
  total = a + b
  
  return total

Jika Anda memanggil fungsi add_nums(2, 4), hasilnya adalah 6.

Menampilkan Doc String

Doc string yang ditambahkan ke dalam fungsi bisa ditampilkan dengan menggunakan .__doc__. Berikut contoh penggunaannya:

print(add_nums.__doc__)

Hasilnya adalah:

Fungsi untuk menambahkan dua angka yang diberikan sebagai input
Fungsi ini akan mengembalikan hasil penjumlahan kedua angka

Fungsi Tanpa return

Fungsi tidak selalu harus memiliki pernyataan return. Jika Anda hanya ingin menampilkan pesan kustom, cukup menggunakan print().

Contoh fungsi untuk menampilkan pesan:

def activity(name_1, name_2):
  print("{} dan {} sedang bermain bola basket!".format(name_1, name_2))

Ketika Anda memanggil activity("Chris", "Francois"), hasilnya akan tampil seperti ini:

Chris dan Francois sedang bermain bola basket!

Dengan menggunakan fungsi, Anda dapat menghindari pengulangan kode dan membuat program Anda lebih modular serta mudah dipelihara.

7. Fungsi Lambda

Ada kalanya Anda ingin membuat fungsi anonim (tanpa nama). Fungsi jenis ini hanya membutuhkan satu ekspresi saja.

Contoh fungsi penjumlahan dua angka yang biasa ditulis menggunakan fungsi biasa adalah sebagai berikut:

def add_nums(a, b):
  sum = a + b
  return sum

Namun, kita bisa menggunakan lambda untuk membuat fungsi yang sama dalam satu baris kode!

Berikut adalah contoh penggunaan lambda untuk menjumlahkan dua angka:

sum_of_two_nums = lambda c, d: c + d

Ketika fungsi sum_of_two_nums(4, 5) dipanggil, hasilnya adalah 9.

Penjelasan

• lambda adalah kata kunci untuk mendefinisikan fungsi anonim.
• c, d adalah parameter yang diterima oleh fungsi.
• c + d adalah ekspresi yang akan dieksekusi dan hasilnya akan dikembalikan.

Fungsi lambda sangat berguna ketika Anda hanya perlu fungsi kecil yang tidak memerlukan definisi lengkap dan dapat digunakan secara langsung dalam operasi tertentu.

8. Fungsi Bawaan

Python, sebagai bahasa pemrograman tingkat tinggi, memiliki banyak fungsi bawaan yang memudahkan kita untuk melakukan perhitungan dengan cepat.

Contoh fungsi bawaan yang sering digunakan adalah len(), yang memberikan panjang dari sebuah string atau daftar yang diberikan sebagai input.

Berikut adalah contoh penggunaan len() untuk menghitung panjang string:

message = 'Do not give up!'
len(message)

Hasilnya adalah 15, karena jumlah karakter dalam string tersebut adalah 15.

Selain itu, kita juga bisa menggunakan len() untuk menghitung panjang daftar:

odd_numbers = [1, 3, 5, 7]
len(odd_numbers)

Hasilnya adalah 4, karena ada 4 elemen dalam daftar odd_numbers.

Fungsi Bawaan Lainnya

• max(): Mencari nilai maksimum dalam sebuah daftar.

odd_numbers = [1, 3, 5, 7]
max(odd_numbers)

Hasil: 7

• min(): Mencari nilai minimum dalam sebuah daftar.

min(odd_numbers)

Hasil: 1

• sorted(): Mengurutkan elemen dalam sebuah daftar.

odd_numbers = [9, 7, 3, 5, 11, 13, 15, 1]
sorted(odd_numbers)

Hasil: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]

Fungsi map() dan filter()

Selain fungsi-fungsi dasar di atas, Python juga memiliki fungsi map() dan filter() yang sangat berguna.

8.1 Fungsi map()

Fungsi map() memungkinkan kita untuk menerapkan sebuah fungsi pada setiap elemen dalam struktur data yang dapat diiterasi, seperti daftar.

Contoh penggunaan map() untuk mengkuadratkan setiap elemen dalam daftar:

def cubic(number):
  return number ** 3

num_list = [0, 1, 2, 3, 4]
list(map(cubic, num_list))

Hasil: [0, 1, 8, 27, 64]

8.2 Fungsi filter()

Fungsi filter() memungkinkan kita untuk memfilter elemen-elemen dalam daftar berdasarkan fungsi yang mengembalikan nilai boolean (True atau False).

Contoh penggunaan filter() untuk memfilter angka ganjil:

def odd_check(number):
  return number % 2 != 0

num_list = [1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
list(filter(odd_check, num_list))

Hasil: [1, 5, 7, 9, 11]

Dengan menggunakan fungsi map() dan filter(), kita dapat melakukan operasi yang lebih kompleks secara efisien pada daftar atau struktur data lainnya.

Berikut adalah tabel yang berisi beberapa fungsi bawaan yang sering digunakan dalam Python:

Fungsi	Deskripsi	Contoh Penggunaan
print()	Menampilkan output ke layar.	print("Hello, World!")
len()	Mengembalikan panjang (jumlah item) dari objek seperti string, list, atau tuple.	len([1, 2, 3]) -> 3
type()	Mengembalikan tipe data dari objek.	type(42) -> <class 'int'>
int()	Mengubah data menjadi tipe integer.	int("123") -> 123
str()	Mengubah data menjadi tipe string.	str(123) -> "123"
float()	Mengubah data menjadi tipe float.	float("3.14") -> 3.14
sum()	Mengembalikan jumlah total dari iterabel.	sum([1, 2, 3]) -> 6
max()	Mengembalikan nilai terbesar dari iterabel atau dua argumen.	max([1, 2, 3]) -> 3
min()	Mengembalikan nilai terkecil dari iterabel atau dua argumen.	min([1, 2, 3]) -> 1
abs()	Mengembalikan nilai absolut (positif) dari angka.	abs(-5) -> 5
round()	Membulatkan angka ke jumlah desimal tertentu.	round(3.14159, 2) -> 3.14
range()	Mengembalikan urutan angka, yang bisa digunakan untuk perulangan.	range(5) -> range(0, 5)
enumerate()	Menyediakan pasangan indeks dan elemen dalam sebuah iterabel.	list(enumerate(['a', 'b', 'c'])) -> [(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')]
sorted()	Mengembalikan list yang diurutkan dari sebuah iterabel.	sorted([3, 1, 2]) -> [1, 2, 3]
zip()	Menggabungkan beberapa iterabel menjadi iterator yang mengembalikan tuple berpasangan.	list(zip([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'])) -> [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
all()	Mengembalikan True jika semua elemen dalam iterabel bernilai True.	all([True, True, False]) -> False
any()	Mengembalikan True jika ada elemen dalam iterabel yang bernilai True.	any([False, False, True]) -> True
sorted()	Mengembalikan list yang diurutkan dari iterabel yang diberikan.	sorted([5, 3, 9]) -> [3, 5, 9]
id()	Mengembalikan ID unik untuk objek yang diberikan.	id('hello')
dir()	Mengembalikan daftar atribut dan metode dari objek.	dir([1, 2, 3]) -> Menampilkan daftar metode yang dimiliki list
isinstance()	Mengecek apakah objek adalah instansi dari kelas atau tipe tertentu.	isinstance(42, int) -> True
input()	Mengambil input dari pengguna dalam bentuk string.	name = input("Enter your name: ")
help()	Menampilkan dokumentasi tentang objek atau modul.	help(str) -> Menampilkan dokumentasi untuk tipe data string
eval()	Mengevaluasi ekspresi Python yang diberikan sebagai string dan mengembalikannya.	eval('3 + 5') -> 8
exec()	Menjalankan pernyataan Python yang diberikan sebagai string.	exec('x = 5')

Tabel ini mencakup beberapa fungsi bawaan yang sering digunakan dalam Python untuk berbagai keperluan, mulai dari manipulasi data, pengulangan, hingga evaluasi kode.

9. Fitur Python

Berikut adalah penjelasan mengenai beberapa fitur Python yang berguna:

9.1 List Comprehension

• List comprehension memungkinkan kamu untuk membuat daftar baru berdasarkan daftar yang sudah ada, membuat kode lebih ringkas dan mudah dibaca. Contoh:

  nums = range(1, 20)
  even_nums = [num for num in nums if num % 2 == 0]
  print(even_nums)

  Ini akan mencetak angka genap antara 1 dan 19.

9.2 Fungsi Enumerate

• Fungsi enumerate() menambahkan penghitung pada iterable, sehingga memudahkan kita untuk mengakses elemen dan indeksnya. Kamu juga bisa mengubah indeks mulai dari angka tertentu:

  seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
  for index, season in enumerate(seasons, start=1):
      print(index, season)

  Ini akan mencetak musim-musim dengan indeksnya dimulai dari 1.

9.3 Fungsi Zip

• Fungsi zip() menggabungkan dua iterable (seperti daftar) menjadi pasangan (tuple). Contoh:

  names = ['Jessy', 'Joe', 'Jeannette']
  roles = ['ML Engineer', 'Web Developer', 'Data Engineer']
  zipped = zip(names, roles)
  print(list(zipped))

  Ini akan mencetak pasangan nama dan peran dalam bentuk tuple.

Berikut adalah tabel yang berisi beberapa fitur utama yang ada di Python:

Fitur	Deskripsi	Contoh Penggunaan
Interpreter	Python menggunakan interpreter untuk mengeksekusi kode secara langsung, tanpa kompilasi terlebih dahulu.	Menulis dan menjalankan kode Python langsung di shell atau editor.
Dynamically Typed	Tipe data variabel ditentukan secara otomatis saat runtime, tanpa perlu mendeklarasikan tipe secara eksplisit.	x = 10 -> Tipe int ditentukan otomatis saat runtime.
Garbage Collection	Python otomatis mengelola memori dengan menghapus objek yang tidak lagi digunakan.	Memori untuk objek yang tidak dirujuk lagi akan dibersihkan secara otomatis.
Object-Oriented	Python mendukung pemrograman berorientasi objek dengan dukungan kelas dan objek.	Membuat kelas: class MyClass: pass
Multiple Inheritance	Python mendukung pewarisan ganda, memungkinkan kelas untuk mewarisi atribut dan metode dari lebih dari satu kelas.	class B(A, C): pass – Kelas B mewarisi dari kelas A dan C.
Extensive Standard Library	Python memiliki pustaka standar yang sangat besar dan kaya untuk berbagai kebutuhan pemrograman.	import math untuk menggunakan fungsi matematika atau import datetime untuk bekerja dengan tanggal dan waktu.
Cross-platform	Python dapat dijalankan di berbagai sistem operasi seperti Windows, macOS, dan Linux tanpa modifikasi besar.	Program Python yang sama dapat dijalankan di Windows dan Linux tanpa perubahan.
Comprehensions	Python mendukung penggunaan list, set, dan dictionary comprehensions untuk membuat koleksi dengan lebih mudah.	squares = [x**2 for x in range(5)] -> [0, 1, 4, 9, 16]
Lambda Functions	Fungsi anonim yang dapat dibuat menggunakan kata kunci lambda untuk membuat fungsi kecil secara cepat.	f = lambda x: x + 2 -> Fungsi yang menambah 2 ke argumen.
Decorators	Fungsi yang digunakan untuk mengubah fungsi atau metode lain tanpa mengubah kode aslinya.	@staticmethod untuk mendekorasi metode dalam kelas, atau membuat fungsi dekorator kustom.
Generators	Python mendukung pembuatan generator, yang memungkinkan pembuatan iterator secara efisien.	def countdown(n): while n > 0: yield n; n -= 1
Context Managers	Python menggunakan with untuk mengelola sumber daya seperti file dengan cara yang lebih aman dan bersih.	with open('file.txt', 'r') as f: data = f.read()
Exception Handling	Menyediakan mekanisme penanganan kesalahan dengan try, except, finally.	try: 1 / 0 except ZeroDivisionError: print("Tidak bisa membagi dengan nol")
Unpacking	Mendukung teknik unpacking untuk mendekonstruksi objek dalam bentuk lebih sederhana.	a, b = (1, 2) atau x, *y, z = (1, 2, 3, 4)
Type Hinting	Python 3.5+ mendukung type hinting untuk memberikan petunjuk tipe variabel dan fungsi.	def add(a: int, b: int) -> int:
Asyncio	Mendukung pemrograman asinkron dengan menggunakan async dan await untuk menangani operasi yang lama.	async def fetch_data(): await some_io_operation()
Metaclasses	Python mendukung penggunaan metaclass untuk memodifikasi kelas saat dibuat.	class MyMeta(type): pass
Unit Testing	Python memiliki pustaka unittest untuk pengujian unit dan otomatisasi pengujian kode.	import unittest; class TestMyClass(unittest.TestCase): def test_method(self): pass
F-strings (Formatted String Literals)	Memungkinkan format string dengan cara yang lebih mudah dan efisien menggunakan f-string.	name = "Alice"; greeting = f"Hello, {name}!"
Argument Unpacking	Memungkinkan untuk menyebarkan elemen dari list, tuple, atau dictionary menjadi argumen fungsi.	def func(a, b, c): pass; args = [1, 2, 3]; func(*args)

Tabel ini mencakup berbagai fitur utama Python yang membuat bahasa ini sangat fleksibel dan mudah digunakan dalam berbagai jenis pemrograman.

Keywords Python

Berikut adalah tabel yang berisi beberapa kata kunci (keywords) dalam Python yang tidak boleh digunakan sembarangan, khususnya sebagai key dalam struktur data seperti dictionary (in).

Kata Kunci (Keyword)	Deskripsi
False	Nilai boolean untuk false.
None	Menunjukkan nilai kosong atau tidak ada.
True	Nilai boolean untuk true.
and	Operator logika untuk "dan".
as	Digunakan untuk memberikan alias pada module atau exception.
assert	Digunakan untuk debugging, memastikan suatu kondisi benar.
async	Menandakan bahwa fungsi adalah asynchronous.
await	Digunakan untuk menunggu hasil dari fungsi asynchronous.
break	Digunakan untuk keluar dari loop atau switch.
class	Digunakan untuk mendefinisikan kelas (class) dalam OOP.
continue	Digunakan untuk melanjutkan iterasi berikutnya dalam loop.
def	Digunakan untuk mendefinisikan fungsi.
del	Digunakan untuk menghapus objek atau elemen dalam struktur data.
elif	Digunakan dalam percabangan (else-if).
else	Digunakan dalam percabangan untuk kondisi selain yang ditentukan.
except	Digunakan untuk menangani exception atau error.
finally	Digunakan untuk blok kode yang selalu dijalankan setelah blok try-except.
for	Digunakan untuk membuat loop.
from	Digunakan untuk mengimpor bagian tertentu dari modul.
global	Digunakan untuk mendeklarasikan variabel global.
if	Digunakan untuk memulai percabangan kondisi.
import	Digunakan untuk mengimpor modul.
in	Digunakan untuk memeriksa keberadaan elemen dalam koleksi.
is	Digunakan untuk memeriksa identitas objek, apakah dua objek sama secara identitas.
lambda	Digunakan untuk membuat fungsi anonim (fungsi satu baris).
match	Digunakan untuk pola pencocokan (pattern matching), diperkenalkan di Python 3.10.
nonlocal	Digunakan untuk mengubah variabel yang berada di lingkup fungsi induk.
not	Operator logika untuk negasi (tidak).
or	Operator logika untuk "atau".
pass	Digunakan untuk membuat blok kode yang tidak melakukan apa-apa.
raise	Digunakan untuk memunculkan exception (error).
return	Digunakan untuk mengembalikan nilai dari fungsi.
try	Digunakan untuk menangkap error dengan block except.
while	Digunakan untuk membuat loop dengan kondisi tertentu.
with	Digunakan untuk mengelola sumber daya, seperti membuka file.
yield	Digunakan untuk menghasilkan nilai dalam fungsi generator.

Kata-kata ini merupakan kata kunci yang sudah memiliki fungsi tertentu dalam Python, dan menggunakan kata kunci tersebut sebagai key dalam dictionary atau struktur data lainnya bisa menyebabkan kebingungannya atau bahkan menyebabkan error. Pastikan untuk menghindari menggunakan kata-kata ini sebagai nama variabel atau key dalam struktur data.